Архитектура машинного обучения: эксперт «Третьего Рима» выступил на «Ломоносовских чтениях» в МГУ
21–23 апреля на Экономическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова прошла ежегодная научная конференция «Ломоносовские чтения». Ведущие исследователи и эксперты обсудили вызовы и пути развития российской экономики.
Эксперт Центра «Третий Рим» Руслан Черненко представил доклад «Архитектура адаптивного ML-конвейера для прогнозирования инфляции». Он показал инженерное решение на Python, которое преодолевает ограничения классических моделей в периоды макроэкономических шоков. Инфраструктура решения объединяет 15 алгоритмов – от классических до нейросетей – и адаптирует прогноз под новый структурный режим с помощью глубокого моделирования признаков и динамического взвешивания выборки (Sample Weighting).
Тестирование на исторических данных подтвердило эффективность подхода: средняя ошибка прогноза инфляции в первый месяц снизилась на 32%, а на последующих горизонтах точность выросла более чем на 60%. Исследование доказывает, что в эпоху перемен важно не наличие одной «лучшей модели», а гибкая адаптивная инфраструктура, способная быстро перестраиваться под новые экономические условия.
